“數(shù)據(jù)要素×”典型案例

5月24日，國家數(shù)據(jù)局會(huì)同生態(tài)環(huán)境部、交通運(yùn)輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學(xué)院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等相關(guān)部門在第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)上發(fā)布第一批20個(gè)“數(shù)據(jù)要素×”典型案例，通過示范引領(lǐng)，激勵(lì)多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

本篇文章，海南國際知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易所整理國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的“數(shù)據(jù)要素×”典型案例中第1—10個(gè)案例，涵蓋工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游等領(lǐng)域，以饗讀者。

典型案例之一 | 數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)適應(yīng)多式聯(lián)運(yùn)需求的運(yùn)輸裝備協(xié)同制造

多式聯(lián)運(yùn)作為一種高效、可持續(xù)的物流運(yùn)輸模式，是構(gòu)建現(xiàn)代綜合交通運(yùn)輸體系、降低物流成本的重要手段。但隨著全社會(huì)對(duì)不同運(yùn)輸方式銜接需求不斷加深，運(yùn)輸裝備制造業(yè)與運(yùn)輸服務(wù)業(yè)供需信息不暢已成為限制多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展的重要因素。國家能源投資集團(tuán)有限公司通過匯聚多種運(yùn)輸裝備的運(yùn)行、故障、維修等數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能模型，對(duì)運(yùn)輸裝備的效率和可靠性進(jìn)行分析，為用戶提供運(yùn)輸裝備協(xié)同制造和優(yōu)化的解決方案，打造成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)，促進(jìn)運(yùn)輸裝備專業(yè)化數(shù)據(jù)的規(guī)范交易。

一是推動(dòng)運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)匯聚融合。發(fā)揮龍頭企業(yè)協(xié)調(diào)作用，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，獲取600項(xiàng)多模態(tài)運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)指標(biāo)，匯聚22類鐵路運(yùn)輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運(yùn)用狀態(tài)、故障分析、檢修維護(hù)等數(shù)據(jù)。目前已匯聚運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)總量超過30億條，數(shù)據(jù)量達(dá)1200TB，每日新增數(shù)據(jù)量達(dá)到200萬條以上。

二是開展運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)建模分析。以多式聯(lián)運(yùn)應(yīng)用目標(biāo)為牽引（如圖1所示），以運(yùn)輸裝備多模態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行建模，分別形成滿足不同運(yùn)輸中轉(zhuǎn)方式效率最優(yōu)的裝備設(shè)計(jì)和研發(fā)數(shù)據(jù)集；滿足運(yùn)輸裝備高可靠、低維護(hù)需求的運(yùn)輸裝備產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)集。

圖1  多式聯(lián)運(yùn)應(yīng)用目標(biāo)牽引界面

三是構(gòu)建運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)。基于重載鐵路機(jī)車車輛、港口裝卸裝備、船舶裝備等運(yùn)輸裝備及其關(guān)鍵零部件等近600類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型，以“（當(dāng)日多式聯(lián)運(yùn)業(yè)務(wù)節(jié)約總成本*20%）/降本環(huán)節(jié)裝備數(shù)據(jù)供給總條數(shù)”計(jì)算價(jià)格，進(jìn)而自動(dòng)派生數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易（如圖2所示）。當(dāng)前已吸引275個(gè)運(yùn)輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，有效推進(jìn)了近100家運(yùn)輸裝備產(chǎn)品設(shè)計(jì)和功能優(yōu)化。

圖2  數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易界面

典型案例之二 | 打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間 賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展

電子信息行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、供應(yīng)商多，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)延遲供貨或斷供，將影響上下游企業(yè)的生產(chǎn)和現(xiàn)金流，甚至影響企業(yè)群體的生存。同時(shí)，很多上下游供應(yīng)商屬于中小微企業(yè)，普遍面臨融資難、融資貴等生存挑戰(zhàn)，成為供應(yīng)鏈穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)隱患。四川長虹電子控股集團(tuán)有限公司通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產(chǎn)、庫存、應(yīng)付賬款、供應(yīng)商資信和歷史交易記錄等數(shù)據(jù)，既用來破除產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息壁壘，又用來助力中小微供應(yīng)商提升授信，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展（如圖1所示）。

圖1  工業(yè)數(shù)據(jù)空間業(yè)務(wù)架構(gòu)

一是完成多個(gè)工業(yè)軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚與校驗(yàn)。工業(yè)數(shù)據(jù)空間接入多個(gè)工業(yè)軟件系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、處理和交叉驗(yàn)證，保障數(shù)據(jù)和行為可信、可證，解決數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間進(jìn)行出入庫交互、物料描述信息同步時(shí)，雙方數(shù)據(jù)不一致的問題，對(duì)賬用時(shí)最低可至30秒，降低99.72%，最短可在20分鐘內(nèi)自動(dòng)完成全量數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn)，效率提升98.61%（如圖2所示）。

圖2   數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)場景示意

二是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈多個(gè)主體間數(shù)據(jù)可信可控流通。利用數(shù)據(jù)跨域使用控制技術(shù)，通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間為供應(yīng)鏈各方提供可信可控的數(shù)據(jù)流通通道，實(shí)現(xiàn)代工企業(yè)產(chǎn)測、整機(jī)質(zhì)檢等生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)客戶可控共享（如圖3所示）。自應(yīng)用以來，平臺(tái)向代工品牌商安全共享超135萬臺(tái)電視生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元，強(qiáng)化了電子信息產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全水平。

圖3 生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全共享場景示意

三是打造跨產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，創(chuàng)新供應(yīng)鏈金融服務(wù)。通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間對(duì)接金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)，獲得龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的應(yīng)付賬款可信確權(quán)，以龍頭企業(yè)的信息優(yōu)勢(shì)提升中小微企業(yè)的信用水平和信貸能力，讓供應(yīng)商不受地域和時(shí)間影響實(shí)現(xiàn)快速融資。目前，供應(yīng)鏈金融服務(wù)已覆蓋64家大型企業(yè)及其上下游超過1650家中小企業(yè)，融資總額超40億元，中小企業(yè)貸款加權(quán)平均利率比市場平均水平低1.05個(gè)百分點(diǎn)，且相較傳統(tǒng)貸款縮短5-7天，為制造業(yè)中小企業(yè)提供保駕護(hù)航，促進(jìn)了普惠金融服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)。

典型案例之三 | 多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預(yù)警能力

農(nóng)作物病蟲害是影響農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要因素，通過數(shù)據(jù)采集和融合分析，為科學(xué)預(yù)測和有效防控提供支撐。針對(duì)長江中下游地區(qū)小麥赤霉病和水稻稻瘟病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)高，傳統(tǒng)病害監(jiān)測手段存在數(shù)據(jù)采集不全面、監(jiān)測覆蓋范圍不到位、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等問題，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心依托政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過對(duì)病害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集匯聚，對(duì)作物病害發(fā)生進(jìn)行常態(tài)化的概率測算和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，有效提高病害防治的精度和準(zhǔn)度。

一是推動(dòng)多源數(shù)據(jù)采集治理。依托江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，綜合應(yīng)用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等手段，采集匯聚農(nóng)情、植保、氣象、基礎(chǔ)空間等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建赤霉病、稻瘟病數(shù)據(jù)資源庫。

二是搭建病害智能化預(yù)警模型。整理分析稻麥病害發(fā)病情況的歷史調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)應(yīng)時(shí)期稻麥生育期觀測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物識(shí)別數(shù)據(jù)、多光譜遙感數(shù)據(jù)，搭建病害發(fā)病概率模型，實(shí)現(xiàn)稻麥病害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。

三是推出風(fēng)險(xiǎn)防控常態(tài)化服務(wù)。基于病害監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為各類生產(chǎn)經(jīng)營主體提供歷史病害服務(wù)、監(jiān)測分析、預(yù)警發(fā)布等服務(wù)，每日提出未來7天病害侵染風(fēng)險(xiǎn)，提升在重點(diǎn)時(shí)間、重點(diǎn)區(qū)域的病害精準(zhǔn)防治能力。2019-2023年，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心連續(xù)預(yù)測全省赤霉病、稻瘟病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，累計(jì)監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝，病害逐日風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測準(zhǔn)確率提高到80%以上，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測時(shí)間比人工提前7天，平均減少每年植保用藥1-2次。近三年年均挽回稻麥損失共計(jì)200萬噸，年均挽回直接經(jīng)濟(jì)損失49.8億元。

圖  稻麥病害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測圖

典型案例之四 | 數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化

義烏小商品交易市場是全球最大的小商品市場，匯集海內(nèi)外眾多的采購商和供應(yīng)商，以批發(fā)方式促進(jìn)大規(guī)模商品流通交換，促進(jìn)了國內(nèi)外貿(mào)易發(fā)展。但由于交易雙方企業(yè)主體普遍較小、數(shù)據(jù)流通共享質(zhì)量不高等問題，導(dǎo)致企業(yè)出口結(jié)算賬期長、貨款回收難，金融機(jī)構(gòu)授信難、放款難，監(jiān)管部門缺乏管理手段。浙江中國小商品城集團(tuán)股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，融合小商品城企業(yè)的數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、外貿(mào)預(yù)警等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，提高了貿(mào)易效率，降低了交易風(fēng)險(xiǎn)，拓寬了融資渠道，助力中國小商品揚(yáng)帆出海。

一是整合多源數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)“供得出”。通過授權(quán)運(yùn)營方式獲取登記、許可、處罰、榮譽(yù)等公共數(shù)據(jù)，融合商品、交易、物流、評(píng)價(jià)等企業(yè)數(shù)據(jù)，以及全市電商企業(yè)、電商示范基地、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)的采購商信息、貿(mào)易糾紛、履約評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，為小商品數(shù)字貿(mào)易便利化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

二是構(gòu)建數(shù)據(jù)流通通道，讓數(shù)據(jù)“流得動(dòng)”。構(gòu)建商貿(mào)領(lǐng)域線上綜合服務(wù)平臺(tái)，以數(shù)字化貫穿展示交易、貿(mào)易履約、倉儲(chǔ)物流、資金結(jié)算和信貸融資等方面，服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，沉淀貿(mào)易數(shù)據(jù)，讓貿(mào)易全過程可追溯、可還原。

三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，讓數(shù)據(jù)“用得好”。打造商貿(mào)供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，基于真實(shí)貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務(wù)，開發(fā)貨款寶應(yīng)用，商戶送貨至指定倉庫即可收到50%的貨款，有效緩解中小微主體回款難等問題，降低賬戶被凍結(jié)的風(fēng)險(xiǎn)；全面構(gòu)建企業(yè)征信體系，建立覆蓋義烏市場25萬家商戶的企業(yè)信用評(píng)價(jià)模型，開發(fā)信用報(bào)告產(chǎn)品，為市場商戶、采購商、銀行機(jī)構(gòu)提供企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)查詢服務(wù)。

圖  小商品數(shù)字自貿(mào)應(yīng)用駕駛艙

2023年，義烏出口總值達(dá)5005.7億元，使用小商品數(shù)字自貿(mào)平臺(tái)提供的報(bào)關(guān)、物流或結(jié)匯等數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)的占比達(dá)77.6%。全年基于企業(yè)征信體系累計(jì)授信總額90.57億元，放款額35.58億元，解決3.3萬余戶小微企業(yè)融資問題。通過市場采購貿(mào)易方式出口3883.7億元，同比增長19.0%；通過海關(guān)跨境電商管理平臺(tái)進(jìn)出口166.0億元，同比增長93.0%。義烏市場電商主體突破60萬戶，日均誕生超500個(gè)電商“老板”，領(lǐng)跑全國。

典型案例之五 | 產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用 助力提升大宗商品流通效率

大宗商品貿(mào)易是全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的重要組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、國際貿(mào)易平衡和金融市場穩(wěn)定都至關(guān)重要。中國作為全球重要的商品生產(chǎn)和消費(fèi)國，存在大宗商品國內(nèi)市場結(jié)算標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格缺失、國際市場價(jià)格影響力不足等問題。上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)資源，打造了系列商品價(jià)格指數(shù)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定價(jià)影響力。

一是多渠道采集融匯產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。上海鋼聯(lián)通過人工采集與系統(tǒng)自動(dòng)化采集相結(jié)合的方式，匯聚大宗商品的生產(chǎn)、供應(yīng)及銷售、價(jià)格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用圖像語音識(shí)別、人工智能建模分析預(yù)測等技術(shù)，形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農(nóng)產(chǎn)品等8大領(lǐng)域100多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。

圖1  數(shù)據(jù)質(zhì)量管控和監(jiān)督的“八步流程工作法”

二是以需求為導(dǎo)向強(qiáng)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)。面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類企業(yè)、金融衍生品市場機(jī)構(gòu)、政府等主體需求，開發(fā)了商品價(jià)格指數(shù)等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計(jì)形成了900多個(gè)大宗商品10萬多條日度價(jià)格數(shù)據(jù)，以及影響價(jià)格波動(dòng)的多維度數(shù)據(jù)共計(jì)近10TB。2015年，上海鋼聯(lián)的鐵礦石價(jià)格指數(shù)被世界四大礦山之一的必和必拓納入結(jié)算體系，截至2022年，全球30%左右的鐵礦石貿(mào)易采用該指數(shù)作為結(jié)算依據(jù)。上海鋼聯(lián)以數(shù)據(jù)終端服務(wù)（PC端和移動(dòng)端）、數(shù)據(jù)互換、個(gè)性化定制服務(wù)等方式，服務(wù)30多萬個(gè)付費(fèi)用戶，以及300多萬個(gè)免費(fèi)用戶，為國內(nèi)外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結(jié)算基準(zhǔn)和定價(jià)參考。2023年，上海鋼聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入8億元，同比增長15.99%，三年復(fù)合增長率18.90%。

圖2   大宗商品價(jià)格指數(shù)

圖3 大宗商品價(jià)格指數(shù)應(yīng)用

圖4 大宗商品價(jià)格指數(shù)應(yīng)用場景與使用主體

典型案例之六 | 多式聯(lián)運(yùn)數(shù)據(jù)貫通促進(jìn)物流降本增效

物流連接著生產(chǎn)和消費(fèi)，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“筋絡(luò)”，是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。常見的物流種類包括鐵路、公路、航空、水運(yùn)、管道等，貨物從生產(chǎn)端到消費(fèi)端往往會(huì)經(jīng)歷多種物流方式的銜接運(yùn)輸（簡稱多式聯(lián)運(yùn)）。由于不同物流方式涉及的主體數(shù)量龐雜、差異較大，物流信息存在不對(duì)稱、不透明等問題，導(dǎo)致信息跟蹤難、訂艙操作繁瑣，限制物流效率提升。浙江四港聯(lián)動(dòng)發(fā)展有限公司通過打造智慧物流云平臺(tái)，集成全省多維度物流大數(shù)據(jù)，應(yīng)用物流運(yùn)單AI智能識(shí)別、智能沙箱等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一站式“查運(yùn)蹤、查船期、查運(yùn)價(jià)、查關(guān)務(wù)、查航空”，并通過數(shù)字化賦能提升多式聯(lián)運(yùn)承載能力和銜接水平，大幅提升企業(yè)物流效率，降低運(yùn)營成本，創(chuàng)新了多式聯(lián)運(yùn)組織模式，加快物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一是打通系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建大數(shù)據(jù)底座。平臺(tái)先后整合打通政務(wù)、班輪、碼頭、貨代等100多個(gè)系統(tǒng)，匯集海運(yùn)、空運(yùn)、陸運(yùn)、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項(xiàng)，對(duì)接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條，為智慧物流服務(wù)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。平臺(tái)形成了物流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、交換、共享、應(yīng)用、開放的核心樞紐，構(gòu)建了“一地匯聚，全省共享”的一體化智能物流公共數(shù)據(jù)平臺(tái)。

二是打造多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。打造智慧物流云平臺(tái)，通過集成貨、箱、車、船、空、鐵、駁、倉、關(guān)、港等10大數(shù)據(jù)域，重塑數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)、重構(gòu)系統(tǒng)操作流程、重造應(yīng)用場景功能，打造跨運(yùn)輸方式、跨政企、跨省市縣企的物流數(shù)據(jù)樞紐，實(shí)現(xiàn)多式聯(lián)運(yùn)物流全程跟蹤、路徑優(yōu)選等功能，提供從訂艙到港口出運(yùn)“一站式”全流程數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“海陸空”多種聯(lián)運(yùn)方式融合的數(shù)字化物流運(yùn)輸體系。

圖  智慧物流云平臺(tái)

典型案例之七 | 融合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)和遙感風(fēng)控?cái)?shù)據(jù) 助力普惠金融服務(wù)

通過普惠金融健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的信貸投放力度，增強(qiáng)農(nóng)戶群體的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，是助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效手段。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資過程中，農(nóng)戶往往面臨可抵押資產(chǎn)少、農(nóng)產(chǎn)品生長受氣候環(huán)境影響大、普惠金融貸款渠道和產(chǎn)品不足等問題。為解決這類問題，浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)中心合作，通過遙感、數(shù)字風(fēng)控等技術(shù)的創(chuàng)新結(jié)合，結(jié)合多方數(shù)據(jù)建立新型農(nóng)業(yè)信用貸款授信評(píng)估體系，提升金融服務(wù)對(duì)農(nóng)戶的授信范圍和額度，同時(shí)提高金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

一是建設(shè)隱私計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)安全融合。利用隱私計(jì)算技術(shù)，將遙感識(shí)別數(shù)據(jù)、農(nóng)戶個(gè)人授權(quán)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的農(nóng)村土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、承包數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)等公共數(shù)據(jù)安全匯集進(jìn)行聯(lián)合建模。

二是多源數(shù)據(jù)建模分析，實(shí)現(xiàn)普惠金融服務(wù)模式創(chuàng)新。深入挖掘農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)在預(yù)測農(nóng)作物種植面積、品種、成熟程度和收成方面的價(jià)值，結(jié)合農(nóng)戶個(gè)人授信數(shù)據(jù)及全量地圖數(shù)據(jù)匹配分析，實(shí)時(shí)掌握農(nóng)戶種植農(nóng)田的真實(shí)經(jīng)營情況，用于農(nóng)業(yè)信貸授信評(píng)估。有效解決小農(nóng)戶因缺乏貸款記錄、有效抵質(zhì)押物而難以獲得貸款支持的難題。自2023年起，累計(jì)為260萬農(nóng)戶提供普惠金融服務(wù)，授信總額638.8億元，其中53萬農(nóng)戶為首次獲得銀行貸款；覆蓋全國31個(gè)?。▍^(qū)、市）的2688個(gè)縣級(jí)行政區(qū)，占全國縣級(jí)行政區(qū)94.44%。

圖  “三農(nóng)”數(shù)字普惠金融風(fēng)控模型

典型案例之八 | 高質(zhì)量化學(xué)及材料科學(xué)數(shù)據(jù)集 加速材料研發(fā)范式變革

材料科學(xué)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，材料研發(fā)的進(jìn)步有助于國家經(jīng)濟(jì)從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，新材料產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性崛起對(duì)促進(jìn)高端裝備突破及保障國家重大戰(zhàn)略需求意義重大。但材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯(cuò)”模式存在研發(fā)周期較長、成本較高、不確定性較大等問題。合肥機(jī)數(shù)量子科技有限公司通過建立高質(zhì)量化學(xué)和材料科學(xué)數(shù)據(jù)庫，訓(xùn)練材料配方與合成方案人工智能分析模型，構(gòu)建機(jī)器人實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，打造基于數(shù)據(jù)的材料研發(fā)新模式，顯著提升新材料研發(fā)質(zhì)效，大幅增強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)品市場競爭力。

一是建立高質(zhì)量化學(xué)和材料科學(xué)數(shù)據(jù)庫。通過挖掘?qū)＠撐牡任墨I(xiàn)數(shù)據(jù)，開展高效量子化學(xué)計(jì)算，建立了含9000萬化合物、1100萬化學(xué)反應(yīng)路徑的大規(guī)模材料數(shù)據(jù)庫。

二是訓(xùn)練專項(xiàng)人工智能分析模型。構(gòu)建包含材料結(jié)構(gòu)、性能等特征的材料配方與合成方案的人工智能分析模型，借助高質(zhì)量化學(xué)和材料科學(xué)數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，形成可用于尋找材料配方和合成方案的人工智能產(chǎn)品。

三是打造智能化機(jī)器人實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。建設(shè)機(jī)器人試驗(yàn)系統(tǒng)“機(jī)器化學(xué)家”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)讀取－方案設(shè)計(jì)－實(shí)驗(yàn)操作”全流程智能化，變革材料研發(fā)范式，提升研發(fā)效能?！皺C(jī)器化學(xué)家”日均可完成百次以上化學(xué)實(shí)驗(yàn)操作，并將數(shù)千次實(shí)驗(yàn)優(yōu)化過程縮短至300次以下，開發(fā)效率提升超百倍，全局優(yōu)化準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果反哺到數(shù)據(jù)庫中，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)材料研發(fā)的良性循環(huán)。2023年上線以來，系統(tǒng)已在20余家高校、科研機(jī)構(gòu)及行業(yè)頭部企業(yè)得到應(yīng)用，支撐解決了如開發(fā)記憶金屬、紅外探測芯片光吸收增強(qiáng)、磷礦浮選、智能窗材料等一批技術(shù)難題，提升了相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)水平和市場競爭力。

圖1  構(gòu)建高質(zhì)量化學(xué)與材料數(shù)據(jù)庫

圖2   構(gòu)建知識(shí)圖譜，開發(fā)智能模型

圖3 推動(dòng)模型應(yīng)用

圖4 構(gòu)建數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的全流程機(jī)器化學(xué)家

典型案例之九 | 多元數(shù)據(jù)融合 支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)

空天科技是一種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的綜合性科技。中國天眼FAST、子午工程等重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建成應(yīng)用和空間科學(xué)系列衛(wèi)星的發(fā)射啟用，產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。該類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、來源分散、類別多樣，深度應(yīng)用較難，為高效應(yīng)用空間天文數(shù)據(jù)，豐富研究方法，提升處理應(yīng)用方式，更好地支撐復(fù)雜科學(xué)問題研究，國家空間科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國家高能物理科學(xué)數(shù)據(jù)中心、國家天文科學(xué)數(shù)據(jù)中心等聯(lián)合通過強(qiáng)治理、研工具，探索形成基于數(shù)據(jù)的天文領(lǐng)域科學(xué)創(chuàng)新模式。

一是促進(jìn)空間－高能物理－天文科學(xué)數(shù)據(jù)匯聚與全生命周期治理。編制分級(jí)分類、管理存儲(chǔ)、開放共享等空間高能天文領(lǐng)域系列數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)10余項(xiàng)，以標(biāo)準(zhǔn)為引領(lǐng)，規(guī)范實(shí)施全生命周期數(shù)據(jù)治理，促進(jìn)跨學(xué)科數(shù)據(jù)匯聚融合。

二是建立空間高能天文領(lǐng)域融合數(shù)據(jù)庫。聚焦跨領(lǐng)域前沿科學(xué)問題，面向科學(xué)真實(shí)需求，打造空天典型事件等數(shù)據(jù)庫，發(fā)布空間科學(xué)、高能物理、天文學(xué)聯(lián)合主題數(shù)據(jù)資源。自2021年以來，治理形成高質(zhì)量空間天文科學(xué)數(shù)據(jù)資源約50PB。

三是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)新發(fā)現(xiàn)。依托融合數(shù)據(jù)庫、借助人工智能等，聯(lián)合研發(fā)了20余項(xiàng)專用數(shù)據(jù)分析挖掘工具與模型，推出以超高能宇宙線起源、多波段時(shí)域天文、日地空間天氣傳播鏈等不同科學(xué)場景的高質(zhì)量在線數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，服務(wù)空間天文領(lǐng)域科技系列創(chuàng)新活動(dòng)，服務(wù)科技計(jì)劃千余項(xiàng)，助力取得“全球首次打開了10TeV波段的伽馬射線暴觀測窗口”“獲得納赫茲引力波存在的關(guān)鍵證據(jù)”等數(shù)十項(xiàng)國際領(lǐng)先的原創(chuàng)性、標(biāo)志性、突破性科學(xué)發(fā)現(xiàn)，相關(guān)成果發(fā)表于《自然》《科學(xué)》等國際頂尖學(xué)術(shù)期刊，多項(xiàng)成果入選當(dāng)年“中國科學(xué)十大進(jìn)展”。

圖1  科技項(xiàng)目與科學(xué)數(shù)據(jù)雙生命周期協(xié)同管理模式

圖2   三中心聯(lián)合發(fā)布高能瞬變?cè)炊嗖ǘ伪O(jiān)測數(shù)據(jù)專題，提供面向科學(xué)問題的跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)

圖3 AI for Data空間與天文領(lǐng)域系列專用軟件工具

典型案例之十 | 數(shù)據(jù)資源融合應(yīng)用 助力文物傳承保護(hù)和價(jià)值增值

推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與文物保護(hù)利用融合發(fā)展是建設(shè)文化強(qiáng)國的關(guān)鍵舉措。目前，文物數(shù)據(jù)資源應(yīng)用率較低，數(shù)據(jù)要素在文物的保護(hù)、管理、傳播、利用中發(fā)揮的作用不足，難以對(duì)文物關(guān)聯(lián)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展起到足夠的支撐作用。湖南省博物院積極推進(jìn)文物數(shù)據(jù)資源的挖掘、匯聚和利用，通過創(chuàng)新合作開發(fā)模式，推動(dòng)文物數(shù)據(jù)資源協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效、融合創(chuàng)新。

一是多手段采集匯聚文物數(shù)據(jù)資源。通過高清影像拍攝和激光掃描等手段，采集文物數(shù)據(jù)103萬條、圖片11萬張、三維模型2000余個(gè)，編制文物數(shù)據(jù)采集加工地方標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)構(gòu)建馬王堆漢墓文物、音樂文物等文物知識(shí)圖譜，并將文物中涉及的傳統(tǒng)醫(yī)藥、農(nóng)牧漁獵、服飾服裝、餐飲美食、禮儀文化、人物事件等元素進(jìn)行數(shù)字化映射、匹配、提取和轉(zhuǎn)化，形成多種文物數(shù)據(jù)資源集。

二是構(gòu)建文物數(shù)據(jù)授權(quán)和合作開發(fā)模式。積極與高校、優(yōu)質(zhì)企業(yè)、文化創(chuàng)意團(tuán)體等簽署整體授權(quán)或單項(xiàng)合作開發(fā)協(xié)議，免費(fèi)開放品牌資源和文化數(shù)據(jù)庫授權(quán)，聯(lián)合打造“數(shù)字漢生活”文化IP系列產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)文物數(shù)據(jù)資源在不同領(lǐng)域中的復(fù)用增效。先后簽約近50家企業(yè)和團(tuán)隊(duì)，帶動(dòng)近10億元規(guī)模的文化創(chuàng)意及周邊產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三是推動(dòng)文物數(shù)據(jù)跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。面向不同行業(yè)、不同人群等差異化需求，設(shè)計(jì)、制作、推出馬王堆復(fù)原京劇展演、多年齡段“辛追”數(shù)字人、文物實(shí)景解謎游戲及數(shù)字藏品等系列產(chǎn)品。自2022年以來，以匯聚形成的文物數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，先后推出云展覽、云教育、動(dòng)畫視頻、沉浸式體驗(yàn)等200余項(xiàng)數(shù)字化項(xiàng)目，瀏覽量超過1200萬次；同時(shí)舉辦2個(gè)大型線下數(shù)字展覽，吸引60余萬觀眾，實(shí)現(xiàn)2300萬元票房收入，推動(dòng)了文化傳承和文物價(jià)值增值協(xié)同發(fā)展。

圖  沉浸式體驗(yàn)、數(shù)字人、元宇宙及數(shù)字藏品等數(shù)字產(chǎn)品

整理自：國家數(shù)據(jù)局微信公眾號(hào)