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趙軍:海南國際知識產權交易中心運營情況

發(fā)表于:2020-09-25 18:00

嘉賓簡介:趙軍,海南國際知識產權交易中心總經理。


2020年8月28日,由海南省地方金融監(jiān)督管理局和海南省知識產權局指導,海南國際知識產權交易中心主辦的“規(guī)范探索知識產權證券化研討會”在海南海口舉辦。以下是趙軍總經理在研討會上的演講內容:





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海南國際知識產權交易中心運營情況

尊敬的各位領導、各位來賓,非常榮幸能夠代表交易中心向各位作工作匯報。我將從四個方面——夯實基礎、數據賦能、模式創(chuàng)新、鏈上維權向各位匯報。

知識產權生態(tài)體系非常復雜,證券化是這個生態(tài)體系皇冠上面的明珠,它本身是一個跨界融合的產物,知識產權交易非常復雜,證券化對于任何從事這個行業(yè)的人都是一個融合和跨界。這個體系當中參與的主體很多,參與的方式很多,采取的什么樣模式才能真正解決好行業(yè)痛點,行業(yè)痛點是什么,我們有哪些關鍵的節(jié)點基礎設施,這些都是擺在我們交易中心開展這項工作的重要前提。


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因此,我們的工作首先從夯實基礎做起,糧草未動研究先行,為了盡早把這項工作開展起來,需要先對這個行業(yè)做的事情有一個整體的戰(zhàn)略認識。我們走訪了100多家相關的知識產權生態(tài)體系當中的參與機構,并且跟其中的60多家簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議,這些合作伙伴的加入不僅僅為下一步開展知識產權生態(tài)交易和建設提供合作伙伴的支持,更重要的是我們也希望集大家的思維、智慧、經驗共同把這件事情向前推進。
在這樣一個支持性工作的基礎上,我們完成了50多項研究報告,這些報告不僅為相關政府部門提供政策上的參考,同時也為我們腳踏實地解決行業(yè)痛點提供了一個有利思路。
我們的工作還是從相對具體可行的事情做起,比如說知識產權掛牌,這個雖然是很傳統(tǒng)的知識產權交易內容,但是它是一切工作的基礎。截至目前,已有1500余項專利、商標、版權等國內外知識產權在平臺掛牌,成交20多項。另外,單位許可權是我們探索知識產權交易模式上的創(chuàng)新。區(qū)塊鏈技術在存證交易維權當中的創(chuàng)新型應用也是我們重點開展的基礎性工作。
為此,我們組建了38人的團隊,平均年齡28歲,碩士以上占比42%,公司高管團隊具有交易所、國家知識產權局、國際知名知識產權運營集團、金融機構等的工作履歷,有著共同的理念、跨界的專業(yè)協(xié)同。
接下來重點介紹的我們的核心能力,就是數據賦能。大數據是賦能知識產權交易證券化建設的核心基礎。我們目前了解行業(yè)痛點,一個是大量資本需要找到哪些需要資本支持的中小型企業(yè),它是真的有發(fā)展前景,有良好的創(chuàng)新能力和技術儲備;另一個角度是大量的中小型企業(yè)有很好的技術跟行業(yè)發(fā)展?jié)摿?,但如何證明能力,如何證明未來發(fā)展水平,這個在現實當中存在著巨大的信息不對稱。因此我們如果能夠把商業(yè)數據、金融數據、知識產權數據深度融合,使它產生聚變,讓資本可以發(fā)現想投資的企業(yè),讓好的中小型企業(yè)得到資本的助力從而成長起來。

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在這樣的一個基礎上面,我們團隊前期做了一些研究,第一項研究就是行業(yè)調研,就是我們需要了解銀行質押融資貸款的時候需要考察企業(yè)哪些方面,券商看待一個需要融資的企業(yè)需要看到什么方面。因此我們初步做了一個行業(yè)調研,做了一個數據的初步模型,這個有一點像汽車的概念車,我們前期做了這樣的一個摸索,一個方面驗證我們數據可以支持到什么程度,二是我們下一步數據開發(fā)過程當中需要從哪些方面著力,這是我們前研究的重點。
首先跟各位匯報我們初步研究的思路,當一個企業(yè)找到了一個投資機構或者銀行的時候,這個機構跟銀行首先要看這個企業(yè)本身怎么樣,因此第一步需要做企業(yè)畫像,站在什么角度看這個企業(yè)。現有的銀行或券商已經有一個評價體系,當具體看某一個企業(yè)的時候,是需要針對這個企業(yè)所在的行業(yè)和市場地位來看,數據使用的時候數據顆粒度很重要,我們現在看到的數據是一個制藥行業(yè),具體分析所在的市場地位如何的時候,需要細化到拳頭產品是什么,比如說某一個具體的抗生素,這個抗生素有多少玩家,有多少競爭對手,這個顆粒度非常細的,只有把這個行業(yè)的情況搞清楚才能夠說它的市場地位是什么,如果單純只看這個企業(yè)自身的數據時候很難對它的市場地位做出判斷的。

因此確實需要一個數據支持,幾個維度當中首先找到企業(yè)核心產品是哪些,哪些產品重點盈利水平支撐企業(yè)未來發(fā)展的產品,找到這個產品我們再找到市場當中做這個產品的主要競爭對手是哪些,每年的市場份額變化情況如何,以及市場需要哪些維度進行分析,只有基于這樣的一個情況了解后,我們才可能對企業(yè)市場地位有一個準確的畫像。

再接下來關于企業(yè)盈利能力,不僅僅是看自身的一個盈利水平如何,還要看未來行業(yè)的發(fā)展,以及所在的那個行業(yè)當中這些競爭對手的盈利水平如何,發(fā)展情況如何。只有集合這些大數據才能判斷企業(yè)未來盈利情況,所以數據的廣度、深度、顆粒度提示我們數據融合還有很多需要做的工作。

再比如說科研的投入產出,我們過去可能看研發(fā)占整體營業(yè)水平的比例是多少,其實我們還有一些其他的維度,比如說研發(fā)人員數量變化情況,研究經費與所投入的產出創(chuàng)收情況,單位人均創(chuàng)收能力,這些可能是更加細化的指標,但是對于準確判斷科研投入產出會有一個更加全面了解。

再比如說技術發(fā)展水平,技術發(fā)展水平僅僅看商業(yè)數據、金融數據是沒有辦法體現的,我們這個時候需要融合專利數據,要看所在的產品有哪些技術維度,最擅長的創(chuàng)新點技術維度當前發(fā)展水平是技術上升期還是下降衰退期,你的創(chuàng)新跟別人的重疊程度如何,行業(yè)當中大家的創(chuàng)新專利布局是什么樣的狀況,只有我們了解到了行業(yè)的這樣的一個背景,把它作為參照系再去分析這個企業(yè)具體所擁有的專利技術水平的時候,我們才能得出一個比較全面的技術發(fā)展水平的結論。

知識產權的畫像方面,我們對于企業(yè)全面了解之后,當你說拿某些知識產權做質押融資或者證券化,接下來需要對知識產權本身進行畫像,這個畫像基礎要求、行業(yè)要求非常高,我們基本上想三個方面,創(chuàng)新能力、專利質量、專利可能面臨風險。有一個分析,創(chuàng)新能力就是發(fā)明的類型、發(fā)明專利占多大比例,是商標還是版權,通過時間維度來看自成立到今天的專利發(fā)展狀況、授權水平。再比如說研發(fā)維度來看創(chuàng)新情況,發(fā)明人從成立到現在是增長還是下降,核心發(fā)明人哪里來,曾經在哪些機構做過研發(fā),研究團隊擴大還是減少,研究團隊的穩(wěn)定程度如何,以及研發(fā)是公司自身做研發(fā)還是跟一些大學或其他企業(yè)合作研發(fā),這些提示研發(fā)創(chuàng)新的能力,這個是數據融合的情況。

專利質量方面,對于不是做專利行業(yè)的人來講很難判斷專利水平如何,這一點非常重要,舉例來講,比如說有一個創(chuàng)新,創(chuàng)新高度非常好,在行業(yè)當中處于領先,但是撰寫水平很差,寫的保護范圍非常窄,結果沒有能夠實現法律手段保護的目的。對于專利質量很差的,知識產權保護水平很低的,雖然創(chuàng)新高度很高,質量如何評估,我們設計了一些參數,比如說你的關鍵技術的關鍵詞跟核心主打的產品重合度如何,比如說你是做疫苗,你的創(chuàng)新關鍵詞不是疫苗,比如說一個包裝盒子,顯然認為這個創(chuàng)新能力專利質量不怎么好。

再一個核心專利的要求數量,一般來講數量越多越好,我們看到海外大公司權利要求至少二三十件,你的專利只有一兩頁,并且一個權利頁寫那么多次,這個保護范圍很低。我們利用人工智能手段,把這些評價參數固化下來做成數學模型一鍵式地判斷,這個質量給你一個直觀的判斷,比如說AA說明質量不行,我們怎么樣判斷,我們有一些具體指標,你認為這些指標可信的,我們這個結論就是可信的。

再接下來專利的風險,專利風險可以提示你將來的這個產品,雖然銷量很好但是有重大的侵權風險,你將來的盈利有很大不確定性的。風險怎么樣判斷,比如說我們判斷侵權風險,如果找到所有的競爭對手然后逐一拿我的產品跟競爭對手保護范圍進行重疊性驗證,這個工作量是海量的,沒有哪家企業(yè)可以經得起這樣的判斷。

我們能不能找到一些其他因素,比如說專利引用的水平,你這個發(fā)明創(chuàng)造引用了多少專利,別人的專利基礎上做了研發(fā),相同道理你可能侵別人權的可能性很大,一個簡單指標可以幫你判斷你的專利風險多大。

再比如說你所在的行業(yè)專利競爭對手的布局情況,每年把你的競爭對手列出來,它每年的申請量的增長變化情況,專利申請的數量來看,你雖然專利很多但是你跟競爭對手一比可能不算多了,并且人家海外還有一些布局,你只有中國有布局,換句話說你走出海外到處都是風險,這樣可以提示你的風險非常大。這樣的一個判斷,對于非專利的人士來講投專利是很困難的,我們希望集大家的智慧做成一個數學模型,簡化、可視化的數據幫助大家做這樣的一個判斷。

因此,我們的期望是深度融合金融數據、商業(yè)數據、知識產權數據,通過人工智能結合不同的維度,做出這樣一個不同的模板,做出不同的指標,最后幫助你在判斷的時候看到的東西就是非常直觀的,只需要一鍵式,只需要告訴這個系統(tǒng),我首先站在什么維度,我是站在銀行還是風投、券商維度,我首先做一個判斷主體的選擇,然后目標企業(yè)的名稱一鍵式輸入這個報告自動生成,這樣極大簡化你的運算,從而利用大數據來破除信息的壁壘,幫助大家更快、更準確地判斷這個企業(yè)的總體畫像還有擁有的知識產權的畫像,這是我們下一步數據開發(fā)。我們有這個實力,我們的控股股東擁有萬得的金融數據,還有合作伙伴比如說智慧芽、知識產權出版社有知識產權數據,再結合我們的很多從事專利維權評估、估值這些人員的智慧,我們有信心、有能力打造這樣一個數據,幫助大家利用大數據賦能知識產權交易,利用大數據賦能知識產權證券化。

這是我們關于數據的基礎建設現在的工作以及未來的展望,接下來就是模式創(chuàng)新,在這個地方我們提出了一個知識產權單位許可權的模式,我們做知識產權的人可能很清楚,知識產權當時設計的目的是什么?是擬制一個壟斷性的權利,讓權利人做出創(chuàng)新有能力控制市場,這個是知識產權當年設計的目的,比如說研發(fā)一個新的技術,如果沒有知識產權別人很容易復制,我的所有研發(fā)投入打水漂,我的市場地位沒有辦法保障,因此擬制出來一個權利別人不經過你的同意,不能制造、使用、銷售進口技術。

因此,它是一個給你市場控制力的東西。但是這樣的一個設計,在知識產權進行交易的時候出了問題,因為你自己不讓別人使用這個知識產權設計的核心。但是如果你說我許可你使用,這個許可費多少錢,比如說現實當中標準比較專利,我生產一個手機一定符合國際電信聯盟4G標準或者5G標準,這個里面成千上萬的專利,我給你交多少錢合適,沒有一個份額怎么樣判斷這個多少錢標準專利的許可費?,F實當中提出公平合理無歧視,跟誰比,這個參照系都是商業(yè)秘密,沒有辦法判斷的時候怎么樣判斷今天給我的許可費是合理的,因此這個是當前知識產權交易的痛點問題,我們單位許可權解決的問題,我們利用的這個標準來講,假如全球手機今年出貨量1億部,是不是可以做成份額,許可一億份,每個許可的價值,比如說一個許可權十塊錢可以市場交易,這樣根據不同手機制造商產能市場當中形成交易規(guī)則,如果需求量大價格上漲,如果需求量沒有那么大則價格下降。

因此,我們用單位許可權的概念解決當前知識產權缺乏標準化條款、缺乏市場化價格形成機制的問題。說到價格形成機制單一,我們當前的知識產權定價包括國際上面一個單一的定價體制,叫做維權成本還有授權成本的比較,換句話說今天找你是你用我的技術,我找你收許可費,被許可人不交怎么辦?打官司。打官司結果賠償數額10萬塊錢,我不交最多成本10萬塊錢,你今天收20萬肯定不交;如果賠償數額是300萬美金,那么即便是收100萬美金許可費都愿意交的。這樣價格形成機制單一的,并不能真正體現知識產權控制市場的能力當中它的價格多少,而我們創(chuàng)造了這個單位許可權,個人感覺是有望解決這樣一個問題。

單位許可權的交易模式可以適用于多種知識產權的類型,例如版權、專利、商標、地理標志以及植物新品種。同時,我們也對知識產權單位許可權的交易進行定制,我們已經設計出來了一個完整的流程,過去也驗證了可行度,這個是知識產權單位許可權的商業(yè)模式上的創(chuàng)新。

再接下來鏈上維權,當年區(qū)塊鏈是非常熱門的技術,區(qū)塊鏈跟知識產權非常完美地結合,過去可能版權領域,版權的權屬跟內容高度融合,比如說一首歌,我在下載這首歌的同時獲得許可,過去技術手續(xù)上面沒有辦法完成,但是有了區(qū)塊鏈通過分布式計算,結合數字貨幣,可以證明你在下載這首歌獲得了許可同時交了錢,同時這筆錢已經實時給了權利人,這個破解了行業(yè)當中的一些痛點,比如說我是那首歌的演唱者,通過第三方平臺播放這個歌其實缺乏信息了解程度,這個歌播了多少次,每首歌收了多少錢完全不知道,這個時候平臺可能向權利人這一方壓低價格,因為權利人需要借助平臺獲得更多傳播,但是權利人實際并沒有拿到相應的權益,這是當前痛點。

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區(qū)塊鏈技術不光是可以用于存證交易,它還是重要的維權手段,之所以強調維權,因為知識產權交易跟其他產品的交易一個重大區(qū)別,其他產品比如說今天肚子餓了買一個漢堡就去買了,這個是需要基于需求產品交易,但是知識產權不能說今天是不是跟某一個權利人說交多少錢,沒有誰主動交錢的,一定是基于別人對于你的維權,你懼怕于我不去交這個費用可能面臨法律風險的時候才會完成這個交易,換句話說,知識產權的交易跟其他產品的交易是需要有一個維權的這樣的一個機制作為保障,這個交易才最終可能完成,如果你今天不繳費可能后面可能有法院等你,所以維權是促進知識產權交易的保障性基礎設施,區(qū)塊鏈在此當中可以發(fā)揮很重要的作用,它降低了維權成本。

我們現在已經進入數字經濟時代,過去很多的交易是在線下完成的,當這個交易搬到線上的時候,我們的維權存證是第一個要做的,但是維權存證很多情況下仍然需要線下完成。區(qū)塊鏈快速存證分布式計算不可篡改特性讓我們可以線上交易利用區(qū)塊鏈技術存證,從而助推整個知識產權交易快速便捷低成本地完成,這個就是關于區(qū)塊鏈的內容。

以上就是我代表交易中心向各位領導作的工作匯報,我們期盼在各級領導的關心支持下,與各位合作伙伴共同努力,為我們國家建設知識產權證券化的工作作出自己應有的努力,同時助力海南自貿港建設。謝謝大家!

來源于:海南國知中心